Centroamérica, Panamá y la República Dominicana han comenzado a transitar hacia la Inteligencia Artificial (IA) Agéntica Avanzada, aunque lo hacen de manera fragmentada, con inversiones limitadas y sin un modelo de escalamiento que les permita competir en igualdad de condiciones a nivel global. Así lo revela el Estudio de Transformación Empresarial con Inteligencia Artificial Agéntica Avanzada 2025, elaborado por la firma EY.
El informe, el primero en documentar este fenómeno a nivel regional, indica que el 49 % de las empresas aún se encuentra en una etapa de exploración inicial, mientras que un 31 % ejecuta pilotos aislados. Ninguna de las organizaciones encuestadas ha logrado integrar esta tecnología de forma estructural en procesos estratégicos del negocio.
Según el estudio, la inteligencia artificial en la región se utiliza mayormente con fines tácticos y experimentales, sin alcanzar un impacto transformador en los modelos operativos, la eficiencia ni la competitividad empresarial.
“El principal riesgo que enfrenta la región no es tecnológico, sino estratégico y humano”, advirtió Roberto Gomes, socio director de Consultoría de EY para Centroamérica, Panamá y República Dominicana. Señaló que la falta de visión ejecutiva, arquitectura empresarial, gobernanza y talento especializado impide que los proyectos de IA escalen y generen valor sostenible.
Una tecnología con alto potencial, pero uso limitado
El análisis se centra en la IA Agéntica Avanzada, una nueva generación de inteligencia artificial capaz de operar de forma autónoma, ejecutar procesos de principio a fin, tomar decisiones tácticas y coordinar múltiples modelos de IA integrados a los sistemas corporativos, bajo esquemas robustos de seguridad y control.
Este tipo de tecnología ya impulsa ventajas competitivas en mercados más desarrollados, pero en la región aún no forma parte del núcleo estratégico de las organizaciones.
“Mientras otras regiones avanzan hacia modelos operativos habilitados por IA que funcionan en tiempo real, aquí la inteligencia artificial sigue utilizándose de forma aislada y desconectada del corazón del negocio”, apuntó Gomes.
Beneficios parciales y brechas estructurales
Pese al rezago, el informe destaca que siete de cada diez empresas ya reportan beneficios concretos al utilizar soluciones externas de IA, especialmente en eficiencia operativa y automatización. Sin embargo, estos avances son limitados por la falta de capacidades internas e infraestructura propia para escalar dichas soluciones de manera sostenible.
Entre los principales obstáculos, el estudio señala que:
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68 % de las organizaciones carece de talento especializado,
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51 % no cuenta con una hoja de ruta clara,
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59 % invierte apenas entre 0 % y 2 % de su presupuesto de TI en inteligencia artificial.
Para José Sánchez, AI Adoption Strategist de EY, el desafío del liderazgo empresarial es abandonar la fase experimental y tomar decisiones estructurales. “Se requiere invertir estratégicamente, definir modelos de gobernanza, fortalecer la arquitectura tecnológica y desarrollar talento especializado”, subrayó.
En la misma línea, Juan Salamanca, socio de Consultoría en Tecnología de EY, advirtió que la adopción de esta tecnología implica un cambio profundo en la gestión empresarial. “La Inteligencia Artificial Agéntica Avanzada no es un proyecto tecnológico, es una decisión de modelo de negocio”, afirmó.
El estudio busca abrir un diálogo urgente sobre la necesidad de acelerar la adopción estratégica de la IA y ofrece una hoja de ruta para que las empresas de la región puedan cerrar la brecha competitiva frente a los mercados más avanzados.
